Complexity Management
Modelle und Daten nutzen, um in komplexen Situationen bessere Entscheidungen zu treffen.
Worum geht es?
Wir verwenden visuelle Modelle, Computer-Simulationen und fortgeschrittene analytische Methoden, um komplexe Problemstellungen ganzheitlich zu erfassen und analysieren:
- Geschäftsmodelle und Marktstrategien
- Preisstrategien
- Kundenentwicklung
- Lieferketten
Für wen wir arbeiten
Unsere Kunden sind Entscheidungsträger, die sich folgendes wünschen:
- Ein vollständiges Bild komplexer Situationen aus mehreren Perspektiven.
- Quantifizierung von Risiken und Chancen.
- Entscheidungen, die auf transparenten Fakten und Annahmen beruhen, mit einem klaren Verständnis für deren Auswirkungen.
- Frühzeitige Antizipation von und Vorbereitung auf alternative Zukunftsszenarien.
Unser Ansatz
Unser Ansatz nutzt sowohl weiche, „right-brain" Techniken (wie ansprechende und kreative Workshops und Sprints) als auch harte, „left-brain", analytische, datengetriebene Techniken (wie Computersimulationen und Advanced Analytics), um mit komplexen Entscheidungssituationen umzugehen.
Wir passen unseren Ansatz immer an die jeweilige Situation an und folgen dabei diesen einfachen, aber wirkungsvollen Prinzipien:
- Wir betrachten Märkte, Geschäftsmodelle, Organisationen, Prozesse und Technologien als komplexe Systeme miteinander interagierender Elemente.
- Wir folgen einem ganzheitlichem und systematischem Ansatz, um diese komplexen Systeme zu verstehen, zu gestalten und zu transformieren.
- Wir identifizieren alle Key Player und binden sie ein, um Fakten, Annahmen, Daten und Ideen zu sammeln.
- Wir „prototypen" alles, mithilfe von formlosen Skizzen und Diagrammen, visueller Modelle, interaktiver Simulationen und analytischen Methoden. Dadurch regen wir die Diskussion an und gewinnen gemeinsam neue Erkenntnisse.
- Wir kommunizieren unsere Erkenntnisse regelmäßig und Zielgruppen-gerecht, um ein gemeinsames Verständnis sicherzustellen und frühzeitiges Feedback einzuholen.
- Wir sorgen dafür, dass auf Basis dieses gemeinsamen Verständnisses bessere Entscheidungen getroffen werden.
- Wir stellen sicher, dass diese Entscheidungen in der Praxis umgesetzt werden.
- Wir lernen ständig und passen uns entsprechend an.
Was sind die nächsten Schritte?
Wenn Sie ein dringendes Problem haben, zu dem Sie eine Entscheidung treffen müssen: Nehmen Sie einfach Kontakt mit uns auf und wir finden heraus, wie wir Ihnen am besten helfen können.
Wenn Sie mehr über uns und unseren Ansatz erfahren möchten, besuchen Sie am besten eine unserer regelmäßigen Veranstaltungen.
Wir bieten auch Workshops zu Prototyping von Geschäftsmodellen und Marktstrategien und Supply Chain Komplexität meistern an, den wir auf Ihre Bedürfnisse zuschneiden.
Unsere Leistungen
Ihr Ziel
Unser Know-How
Unsere Leistungen
Consulting
Engineering
Extended Workbench
Workshop
Unser "Business Prototyping" Ansatz ist agil, skalierbar und kollaborativ
Beim Business Prototyping geht es darum, mit neuen Ideen und Strategien in einer risikofreien Umgebung zu experimentieren: Dazu bauen wir zunächst einen "Prototyp" oder "Enterprise" Digital Twin" Ihres Unternehmens und seines Ökosystems.
Diesen Prototyp nutzen wir dann, um die Konsequenzen neuer Geschäftsideen, Strategien und Designs zu erforschen, bevor wir sie in der Praxis umsetzen.
Da alle Annahmen im Modell kodiert sind und relevante Daten nahezu in Echtzeit eingelesen werden können, können unsere Prototypen dazu verwendet werden, alternative Szenarien im laufenden Betrieb zu untersuchen und automatisierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.
Unser Ansatz stellt sicher, dass alle Stakeholder von Anfang an eingebunden sind: Wir fangen klein an, iterieren schnell und liefern schnell Ergebnisse.
Warum Business Prototyping nützlich ist
Business Prototyping ist nützlich, weil Sie damit komplexe Situationen in ihrer Gesamtheit erfassen können, indem Sie die richtige Mischung aus qualitativen und quantitativen Modellen verwenden. Diese Modelle können Sie dann nutzen, um mit neuen Ideen und Strategien zu experimentieren.
Erzielte Ergebnisse
Durch unseren ergebnisorientierten Ansatz und unser Engagement für hervorragende Leistungen haben wir uns den Ruf erworben, für unsere Kunden in allen Branchen wirkungsvolle und messbare Ergebnisse zu erzielen.
Zukunfts-Szenarien für ein innovatives Produkt
Um unseren Kunden bei der Vorbereitung einer globalen Produkteinführung zu unterstützen, haben wir eine Reihe von Szenario-Workshops moderiert.
Simulation eines Kundenbindungsprogramms
Unser Kunde betreibt ein erfolgreiches Kundenbindungsprogramm. Mit einer Simulation untersuchen wir die Auswirkungen von Regeländerungen.
Kontaktieren Sie uns
Dr. Oliver Grasl
Geschäftsführer
Bitte setzen Sie sich mit Oliver in Verbindung, um Ideen zu besprechen, wie wir Ihnen helfen können Komplexität zu meistern.
oliver.grasl@transentis.comTermin buchen
Anstehende Events
KomplexitätDigitale TransformationKünstliche IntelligenzKI
Generative KI zur Lösung komplexer Probleme nutzen
Donnerstag, 13. März 2025 - 1 Stunden - Deutsch
Wie KI Ihnen bei der Lösung komplexer Probleme hilft
Ausgewählte White Papers
Unsere White Papers bieten tiefgehendes Wissen
Die Kunst, das große Ganze zu sehen
Alles über die Kunst, das große Ganze zu sehen, ohne wichtige Details aus den Augen zu verlieren.
Systemdenken für die Unternehmens-Transformation
Eine kurze Einführung in das Systemdenken mit einer ausführlichen Erörterung der Frage, warum es für die Transformation von Unternehmen relevant ist.
Prototyping von Geschäftsmodellen und Markt Strategien
Ein Model- und Datengetriebener Ansatz zur Gestaltung von Geschäftsmodellen und Marktstrategien. Einführung in Digitale Unternehmenszwillinge.
Ausgewählte Blogbeiträge
Lesen Sie unsere Blog Beiträge und bleiben Sie über neue Themen auf dem Laufenden.
BPTKJupyterPythonSystem Dynamics
Eine Python-Bibliothek für System Dynamics
Oliver Grasl - Montag, 1. Oktober 2018
System Dynamics Simulationen Interaktiv in Jupyter mit Python erstellen
BPTKJupyterPythonSystem DynamicsBeer Distribution Game
Das Beer Game mit künstlicher Intelligenz spielen
Oliver Grasl - Sonntag, 31. Mai 2020
Eine Einführung in die Agentbasierte Modellierung und das Reinforcement Learning, angewandt auf das Beer Game
Advanced AnalyticsBPTKBusiness ModelComplexity
Anschauliches Beispiel zur Business Prototyping Methodik
Oliver Grasl - Freitag, 10. März 2017
Causal Mapping, Concept Mapping und Kausalschleifendiagramme
Kontakt
Kontaktieren Sie uns
Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören! Wir freuen uns darauf, Ihre geschäftlichen Anforderungen zu besprechen. Unser Expertenteam wird Ihre Anfrage innerhalb eines Arbeitstages beantworten und gemeinsam mit Ihnen eine maßgeschneiderte Lösung entwickeln, die Ihren individuellen Bedürfnissen entspricht.
Videoanruf mit unserem CEO vereinbaren
Geeigneten Kalenderplatz auswählenSchreiben Sie uns
info@transentis.comWorkshops
Ressourcen
All Rights Reserved.